瑕疵检测

打开

拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。

AIDC 官方界面 v1.0.0 登录的成员（任何公司）

调用方法

点一句就复制，贴给你的智能体。智能体读应用说明，照 Skills 调 APIs。

帮我用 AIDC 应用「瑕疵检测」：https://api.ai-dc.ai/nexus/apps/defect-inspection/about.md

复制这一句贴给 Adis、Claude Code、Codex 等智能体：它读应用说明，照 Skills 调 APIs。不用安装。

# 看一张照片，按要求判断并给出结论与位置
aidc vision inspect <图片> --task "<检查什么>" -m gpt-6-luna --json

# 物体检测：类别、把握与框
aidc vision detect <图片> [--labels 人,叉车] -m gpt-6-luna --json

# 调 gpt-6-luna（OpenAI 兼容，账单记在你的公司）
aidc model chat -m gpt-6-luna "<提示>" --json

# 读这个应用的说明（Skills、APIs 全文）
aidc app about public/defect-inspection

所有命令非交互、--json 输出、退出码稳定；写入的 API 先 --preview 预演。

# 这个应用没有自己的 API：智能体读说明、用现成的 AIDC 能力
curl https://api.ai-dc.ai/nexus/apps/defect-inspection/about.md

同一个调用口：…/apis/<名字>/execute；凭证是开发者 Key（aidc-dk-…），执行身份是「应用 × 调用人角色」。

# Claude Code
claude mcp add --transport http defect-inspection https://api.ai-dc.ai/api/v1/developer/apps/public/defect-inspection/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $AIDC_API_KEY"

# 其他客户端（mcp.json）
{
  "$schema": "https://agent-plugins.org/schemas/1.0.0/mcp.schema.json",
  "mcpServers": {
    "defect-inspection": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.ai-dc.ai/api/v1/developer/apps/public/defect-inspection/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${AIDC_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Streamable HTTP：工具 = 这个应用的 APIs，prompts = 它的 Skills；凭证是开发者 Key。

介绍

拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。

Skills & APIs

Skills 1skills/<名字>/SKILL.md

use-defect-inspection平台自动生成

用 AIDC 应用「瑕疵检测」：拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。

---
name: use-defect-inspection
description: "用 AIDC 应用「瑕疵检测」：拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。"
---

# 瑕疵检测

拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。

## 怎么做

1. 看一张照片，按要求判断并给出结论与位置：`aidc vision inspect <图片> --task "<检查什么>" -m gpt-6-luna --json`
2. 物体检测：类别、把握与框：`aidc vision detect <图片> [--labels 人,叉车] -m gpt-6-luna --json`
3. 调 gpt-6-luna（OpenAI 兼容，账单记在你的公司）：`aidc model chat -m gpt-6-luna "<提示>" --json`
4. 需要人看、比较或确认时，把应用地址给人：/nexus/apps/defect-inspection

## 不要

- 不编造数据：结论只用 API 返回的内容。
- 不替人做决定：写入、审批、发送之前先让人确认。

APIs 0POST …/apis/<名字>/execute

这个应用没有自己的 API：界面里直接调 AIDC 的 SDK。智能体照 Skill 用下面「用到的 AIDC 能力」做同样的事。

用到的 AIDC 能力 3

看一张照片，按要求判断并给出结论与位置

aidc vision inspect <图片> --task "<检查什么>" -m gpt-6-luna --json

物体检测：类别、把握与框

aidc vision detect <图片> [--labels 人,叉车] -m gpt-6-luna --json

调 gpt-6-luna（OpenAI 兼容，账单记在你的公司）

aidc model chat -m gpt-6-luna "<提示>" --json

连接

模型 · gpt-6-luna

经 AIDC 模型通道调用，费用记在本应用

可用

Information

负责方: AIDC 官方
类别: 视觉
形态: 界面
版本: 1.0.0 正式 · 1.0.0 测试 · 发布记录 2 条
更新于: 2026-09-25
命名空间: public
访问: 登录的成员（任何公司）
用到的 SDK: vision · model
模型: gpt-6-luna
资源上限: 每天 1,000,000 tokens · 每分钟 12 次 · 每月计算分钟 2,000
地址: /nexus/apps/defect-inspection
文件: about.md（给智能体）APIs（JSON）OpenAPI

智能体调用它时，以「瑕疵检测 × 调用人的角色」执行：读不到调用人看不到的数据，写入要过动作的校验与权限并留痕，模型花费记在本应用。Apps 标准