# 瑕疵检测（AIDC 应用）

> 拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。

这是写给你（智能体）的说明。人把这份文档交给你，意思是请你用这个应用帮他做事。读一遍，然后照做：先弄清人要什么，按下面的 Skill 调 API，结论只用 API 返回的内容。

## 先准备

- 装 AIDC CLI：`curl -fsSL https://www.ai-dc.ai/developer/cli/install.sh | sh`，登录：请人自己在终端运行 `aidc login`（你不要索要、转述或保存密码）。
- 完整上手说明：https://api.ai-dc.ai/developer/agent-ready.md

## MCP

也可以把这个应用当 MCP 服务器接进你的客户端（Streamable HTTP，工具 = 上面的 APIs，prompts = 下面的 Skills）：`https://api.ai-dc.ai/api/v1/developer/apps/public/defect-inspection/mcp`，请求头 `Authorization: Bearer $AIDC_API_KEY`。Claude Code：`claude mcp add --transport http defect-inspection https://api.ai-dc.ai/api/v1/developer/apps/public/defect-inspection/mcp --header "Authorization: Bearer $AIDC_API_KEY"`。

## 用到的 AIDC 能力（现成的命令）

这个应用的界面里直接调 AIDC SDK；你要做同样的事，用这些命令：

- 看一张照片，按要求判断并给出结论与位置：`aidc vision inspect <图片> --task "<检查什么>" -m gpt-6-luna --json`
- 物体检测：类别、把握与框：`aidc vision detect <图片> [--labels 人,叉车] -m gpt-6-luna --json`
- 调 gpt-6-luna（OpenAI 兼容，账单记在你的公司）：`aidc model chat -m gpt-6-luna "<提示>" --json`

## Skills（1）

### use-defect-inspection（平台按清单自动生成）

```markdown
---
name: use-defect-inspection
description: "用 AIDC 应用「瑕疵检测」：拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。"
---

# 瑕疵检测

拍一张照片，判断制作工艺有没有污渍、破洞、划痕等瑕疵，并在图上标出位置。

## 怎么做

1. 看一张照片，按要求判断并给出结论与位置：`aidc vision inspect <图片> --task "<检查什么>" -m gpt-6-luna --json`
2. 物体检测：类别、把握与框：`aidc vision detect <图片> [--labels 人,叉车] -m gpt-6-luna --json`
3. 调 gpt-6-luna（OpenAI 兼容，账单记在你的公司）：`aidc model chat -m gpt-6-luna "<提示>" --json`
4. 需要人看、比较或确认时，把应用地址给人：/nexus/apps/defect-inspection

## 不要

- 不编造数据：结论只用 API 返回的内容。
- 不替人做决定：写入、审批、发送之前先让人确认。
```

## 界面

要让人看、比较或确认时，把地址给人：https://api.ai-dc.ai/nexus/apps/defect-inspection

## 规矩

- 结论只用 API 返回的内容，不编造、不推算方向。
- 写入、审批、发送之前先让人确认；能预演的先预演。
- 出错时看错误信封里的 code 与 message，照提示补参数或请人处理；429 是额度或限流，停下来告诉人，不要换凭证重试。

## 更多

- 应用页：https://api.ai-dc.ai/nexus/apps/defect-inspection/about
- 应用标准（Apps）：https://api.ai-dc.ai/developer/docs/apps
- 文档索引：https://api.ai-dc.ai/developer/llms.txt